创院〔2026〕7号
关于报名参加北京工业大学“SwanLab×CANN大模型技术训练营”的通知
全体在校生：
为让同学们在真实场景中提升工程化落地能力，帮助员工增强自主创新意识与核心竞争力，304永利集团将于近期举办“SwanLab×CANN大模型技术训练营”。该训练营以“国产算力 + 大语言模型微调”为主线，理论与实践课交叉，围绕Qwen3系列开源模型与国产AI训练工具 SwanLab 展开，所有实践环节均在国产算力环境下完成，覆盖从模型原理到工程落地的完整技术路径。现将训练营有关事项通知如下。
一、训练营特色
n 理论实践交叉：课程内容覆盖“深度学习基础→Tokenizer→LoRA微调→领域模型构建→Prompt工程→RAG系统搭建”等大语言模型应用全流程，参与者将在课程中完整跑通“数据处理→模型微调→效果验证”的工程流程。
n 覆盖前沿技术方向：课程内容包括大语言模型后训练、推理模型、Agentic RAG、Harness Engineering、数据合成与蒸馏等当前大模型领域最受关注的技术方向。
n 全程基于国产技术栈：从底层算力到训练工具到开源模型，全部采用国产方案。参与者将使用 SwanLab 完成训练过程的可视化监控与实验管理，直接体验国产AI工具链的实际能力。
n 一线工程师授课：授课讲师具备丰富的AI工程化实践经验，课程内容紧贴真实产业场景。
二、训练营时间及内容安排
培训时间： 4月18日、19日（周六、周日）全天
培训地点：304永利集团官网员工综合服务楼3层创客空间
课程安排：
日期 |
课程内容 |
4月18日上午 |
理论课1：深度学习入门与大语言模型核心原理 从神经网络基础出发，讲解前向传播、反向传播与梯度下降等核心概念，进而深入大语言模型的下一词预测的核心范式，帮助参与者理解Transformer架构的工作机制、注意力机制的本质以及大模型能力的来源，为后续微调实践建立理论基础 理论课2 + 实践课 1：Tokenizer 原理与实践 讲解分词器在大语言模型中的作用，介绍 BPE、WordPiece、SentencePiece 等主流分词算法的原理与差异。在实践环节中，参与者将亲手完成 Tokenizer 的使用与调试 |
4月18日下午 |
理论课3：SFT与高效微调技术 讲解大语言模型微调的原理与工程实践，重点介绍 LoRA、QLoRA 等参数高效微调技术（PEFT）的核心思想与实现方式，同时还包括微调数据集的构造方法与训练超参数的调优策略 理论课4：强化学习与推理模型 介绍大模型后训练阶段的前沿技术方向，包括 RLHF（基于人类反馈的强化学习）、DPO（直接偏好优化）、GRPO 等对齐技术的原理与应用场景，以及推理模型（如 DeepSeek R1 类思维链模型）的技术思路 |
4月19日上午 |
实践课2：基于TRIO的 Qwen3-0.6B 模型微调工程实战 在国产算力环境下，使用TRIO微调框架对Qwen3-0.6B模型进行端到端的指令微调。课程覆盖环境搭建、数据加载与预处理、LoRA 配置、训练启动与监控、模型保存与推理测试等完整流程，全程使用 SwanLab 进行训练过程的可视化监控与实验管理 实践课3：从数据合成到领域模型微调 以真实领域需求为驱动，带领参与者完成从数据合成、数据清洗到领域模型微调的全流程实战。内容包括基于Qwen3-8B模型微调构建“面向股票量化因子场景的代码生成模型” |
4月19日下午 |
实践课4：Prompt Engineering与AgenticRAG 实战 讲解Prompt Engineering的核心方法与实践技巧，包括Few-shot、Chain-of-Thought、System Prompt设计等。在此基础上，参与者将动手搭建一个更智能的 Agentic RAG 系统 理论课5：模型架构与前沿技术分享 梳理当前主流大模型（GPT系列、Qwen 系列、DeepSeek系列等）的架构设计与技术演进，分享最新研究方向，包括MoE混合专家模型、长上下文处理、多模态大模型等前沿课题 |
三、训练营团队介绍
谭茗洲，情感机器（北京）科技有限公司CEO，人工智能专家，西安电子科技大学兼职教授，亚杰基金合伙人，华胜天成独立董事，担任多所大学的客座教授和创业导师。第一届中国“互联网+”老员工创新创业大赛冠军导师。
吴家骥，情感机器（北京）科技有限公司首席科学家，曾任英伟达-西电高性能计算联合实验室主任，中国北极黄河站极地科考专家&越冬科考队员，主持 5项国家自然科学基金，指导中国国际老员工创新大赛、“挑战杯”等比赛。
田军，CANN开源技术委员会委员标准和产业高级专家，拥有20年华为海思工作经历，主导了多代芯片平台的定义和交付，带领团队构建从连接芯片、MCU到终端SOC的全栈能力。
陈少宏，情感机器（北京）科技有限公司CTO，SwanLab产品技术负责人，大语言模型领域专家。曾获得微软创新杯全国总冠军。
韩翔宇，情感机器（北京）科技有限公司 AI 解决方案架构师，熟悉大语言模型后训练技术栈，曾完成多个大语言模型在金融量化领域的后训练工作。
四、报名条件
1. 面向304永利集团官网本科生及研究生。
2. 有强烈的创新意愿和浓厚的学习兴趣。
3. 能够保证训练时间全程参与（训练期间不接受请假，不能全程参与学习者无法获得结营证书及创新创业学分）。
注：名额有限，要求有Python等语言基础，具备深度学习相关基础和有创新创业大赛项目等经历者优先（可在报名问卷个人简介中写明）。
五、报名时间
即日起在线报名至2026年4月12日12:00止。
六、报名方式
扫描下方二维码在线报名。
报名二维码
请确保问卷中联系方式填写正确，以便接收入营通知（邮件或企业微信方式发送入营通知）。
七、活动奖励
训练营考评合格者可获：
1.304永利集团官网“SwanLab×CANN大模型技术训练营”结营证书；
2. 1个创新创业学分（限304永利集团官网本科生）；
3.计入参加学术报告4次（限304永利集团官网研究生）；
联 系 人：陈娜
联系电话： 67392559
304永利集团
2026年4月2日
